在新零售的商业生态中,零售商充当润滑剂和粘合剂的角色，既润滑生产企业（或供应商）与零售商的关系,又粘合零售商与消费者的关系，从而创造了更多的商业机会。新零售下，零售商成为了生产企业的赋能者，厂商关系由传统零售中的对立、冲突关系转变为新零售业态下深度合作、互利共赢的和谐关系。

在新零售的商业生态中,零售商充当润滑剂和粘合剂的角色，既润滑生产企业（或供应商）与零售商的关系,又粘合零售商与消费者的关系，从而创造了更多的商业机会。新零售下，零售商成为了生产企业的赋能者，厂商关系由传统零售中的对立、冲突关系转变为新零售业态下深度合作、互利共赢的和谐关系。

 新零售下，零售商通过大数据分析为生产企业赋能，指导生产企业科学生产从而更好地满足用户需求。新零售商为生产企业提供消费者数据画像及需求信息分析结果，生产企业可以更加清晰了解目标市场的需求特征和偏好特征，从而缩短新商品的研发周期，增加生产计划合理性以及产品适销性。

新零售下，零售商通过大数据分析比消费者自己还更加了解消费者，从而将零售商与消费者粘合在一起。传统零售活动中，零售商与消费者之间是简单的商品交易关系；新零售下，零售商与消费者触点增多、触面增大，建立了更加紧密的情感链接，最终带给消费者更好的消费体验。零售商延伸触点进入消费者的需求链，通过大数据，新零售平合更精准的还原消费者的消费图谱，实现对消费者需求的深度挖掘，走进消费者的生活中。新零售商根据消费者的需求，提供相应的增值服务,并将需求信息反馈给生产企业,使得市场能够及时提供满足消费需求的产品和服务。由此，零售商成为了消费者的采购者、服务者和需求代言人，零售商与消费者形成了一体化的紧密联系。 

传统零售活动是由商品生产计划驱动的供应链模式。在供应链模式下，生产企业根据市场调研和经验分析进行商品的开发和生产,制定相应目标决策,并将目标逐层推向下游的企业和零售商。这会导致供需分离，库存层层积压，生产企业对于市场需求的反应能力十分落后。

新零售重构了零售主体的价值排序，使得供应链模式转变为以消费者需求推动的需求链模式。在需求链模式下，零售商首先根据对消费者大数据的分析还原消费者的生活场景和消费场景，挖掘消费者的需求特征和偏好特征，并将上述数据提供给生产企业。生产企业根据零售商提供的精准、清晰的消费者需求信息进行研发和生产活动,并安排合理的生产计划。由此,形成了需求驱动的需求链模式。

新零售下，以商品驱动的供应链模式升级为以需求为驱动的需求链模式。 

新零售下，消费者需求成为需求链活动的第一步，新零售商通过消费数据挖掘，实现消费洞察，对传统制造业进行反向定制,从而“按需生产”的生产方式成为了可能。新零售克服了传统商业模式下的供需脱节、供需分离的弊端，供给和需求被打通，生产企业建立起自己的目标消费群体，根据目标消费群体的精准需求信息组织生产活动，生产企业真正的实现了市场洞察。

新零售推动了社会生产方式由大规模生产方式向柔性、灵活的生产方式变革，推动社会生产关系向精益化、柔性化和规模化定制的方向转变。由于消费者需求日益个性化和异质化，大规模标准化的生产方式无法满足要求，生产方式逐渐朝着 

柔性化、定制化和灵活化的方向发展。